Мета курсу – ознайомити студентів ІУ курсу спеціальностей "Інформатика" та "Статистика" з основними підходами до вирішення задач прийняття рішень; виробити навички та вміння по вибору методів та алгоритмів для розв‘язання типових задач прийняття рішень; сформувати освоєння основних принципів побудови та функціонування систем підтримки прийняття рішень.
Практикум на ЕОМ
Курс призначений для розвитку навичок алгоритмізації та програмування мовами Паскаль та Сі, формування умінь розробляти алгоритми та створювати, редагувати та налагоджувати програми. Заняття проводяться у вигляді лабораторних робіт.
Курс призначений для розвитку навичок алгоритмізації та програмування мовами Паскаль та Сі, формування умінь розробляти алгоритми та створювати, редагувати та налагоджувати програми. Заняття проводяться у вигляді лабораторних робіт.
- Teacher: Olga Apanasenko
Даний курс дозволяє ознайомитися з теоретичним матеріалом, набути практичних навиків при виконанні лабораторних робіт. Дистанційний курс включає 6 лекцій, 10 лабораторних робіт, що дозволяють проводити аналітичні розрахунки. Знання, набуті після вивчення дистанційного курсу, допоможуть користувачу розв’язувати задачі математичного аналізу, виконувати символьні перетворення та побудови різноманітних графіків, користуючись програмою "Комп'ютерна математика – Maxima".
Образец учебного курса в формате SCORM2004
Учебный курс "Основы теории информации и криптографии"
Дана тема має велике значення в курсі вивчення додатку для Windows. крок за кроком вивчаючи текстовий редактор Word учні навчаться створювати і редагувати різні документи: починаючи з простих текстів, і закінчуючи документами, які вміщують малюнок, графіки та діаграми, а також фігурний текст.
Одним з популярних напрямів ArtificialIntelligence є теорія нечітких множин (fuzzysets). Даний курс є систематизованим ввідним курсом в цей напрям.
Нашою метою є забезпечення достатньо конкретною інформацією, без поглиблення в складні математичні описи, щоб слухачі змогли зрозуміти основні ідеї і можливості цього напряму. Познайомити слухачів з одним з провідних напрямів Artificial Intelligence.
Бажані попередні знання
Знання лінійної алгебри, теорії множин і теорії відношення